Информационно-аналитические системы на базе -технологий

Классификация аналитических информационных систем Сегодня существует несколько предпосылок к разработке классификации. Во-первых, компаниям - пользователям программных продуктов необходимо четко понимать, какие системы им нужны для осуществления их деятельности. Для этого они должны знать, какие задачи им необходимо решать с помощью информационных систем, в том числе средств аналитического программного обеспечения. Как правило, каждый разработчик старается встроить в свои системы максимально возможный набор функциональных возможностей и, таким образом, старается одновременно обеспечить выполнение нескольких задач. Проблема заключается в том, что такими действиями разработчик ПО"запутывает" конечного потребителя, которому становится трудно осознать диапазон применения той или иной системы. Во-вторых, классификация необходима самим разработчикам аналитического программного обеспечения для правильного позиционирования их продуктов на рынке, а также для принятия обоснованных решений в части создания новых продуктов и дальнейшего развития уже существующих.

Бизнес-аналитика

Имея столько разрозненных источников информации, часто бывает очень сложно получить ответы на ключевые вопросы деятельности компании и увидеть общую картину. А когда нужная информация все же находится в одной из используемых систем или локальном файле, то она часто оказывается устаревшей или противоречит информации, полученной из другой системы. Данная проблема эффективно решается с помощью информационно-аналитических систем, построенных на базе -техологий другие названия: -системы интегрируют уже существующие системы учёта, предоставляя пользователю инструменты для анализа больших объёмов данных в реальном времени, динамического конструирования отчётов, мониторинга и прогнозирования ключевых бизнес-показателей.

Примером информационно-аналитической системы, построенной на базе -технологий является Интернет-портал многомерного анализа, статистики и отчетности.

увеличивающая эффективность работы менеджеров, аналитиков компании. анализ, Business Intelligence, MS SQL Server, Microsoft Analysis Services, BI Системы Business Intelligence - это как раз тот класс информационных.

Краткое определение данной методике можно дать следующим образом. Как видно из определения, требования к системе построения отчетности, которую действительно можно называть -системой, достаточно жесткие — за секунды отчеты должны строиться по миллионам записей, столь же быстро раскрываться по интересующим пользователя аналитикам, фильтроваться и перегруппировываться. Мировая практика Если рассмотреть продукты, лидирующие на западных рынках учетных систем, то либо в их составе, либо в качестве отдельных продуктов присутствуют -модули.

архитектурной точки зрения наиболее распространенным подходом является разделение данных между двумя базами: Фактически -база обычно строится по специальной архитектуре и содержит предварительно просчитанные агрегатные данные, что и обеспечивает высокую скорость выполнения запросов. Различные базы могут использовать для своего анализа одни и те же аналитические программы.

Это связано с тем, что любая -база универсальным образом описывается как набор некоторых аналитик и таблиц фактов, представляемых в виде многомерных кубов, осями которых являются значения аналитик, а агрегируемыми значениями — числовые значения количеств, сумм и т. Работа с такой таблицей для пользователя происходит обычным образом, однако все вычисления для отображения делает аналитический сервер.

С точки зрения хранения данных, таким элементом являются регистры оперативного учета, накапливающие итоги по оборотам и хранящие промежуточные точки остатков. С точки зрения визуализации — это схема компоновки данных, дающая пользователю возможность работать с выборкой данных как многомерной таблицей.

Технология в системах исследования бизнеса

-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: Благодаря детальному структурированию информации -кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации.

Отчёты могут создаваться аналитиками, менеджерами, финансистами, руководителями подразделений в интерактивном режиме для того, чтобы быстро получить ответы, на возникающие ежедневно вопросы, и принять правильное решение. При этом сотрудникам, для создания отчетов не нужно прибегать к услугам программистов, на что обычно уходит немало времени. Из -куба может быть составлен обычный плоский отчёт.

Бизнес-аналитика. и. Transact-SQL. Конструкция окна /OLAP можно переносить с одной системы на другую, не требуя. Пример Создание.

Совсем недавно, в конце ноября, компания объявила о намерении вывести на рынок в ближайшее время обновленную версию программного аналитического инструментария 2. Корпорация еще раньше - в сентябре - анонсировала продукт 8 , а в конце ноября собрала своих партнеров из России и СНГ на закрытую конференцию, где специалистам по аналитическим системам была предоставлена возможность ближе познакомиться с новым продуктом. Главным достоинством 8 перед конкурирующими -системами, по мнению разработчиков, является то, что это первый продукт, в котором весь функционал реализован на основе единой архитектуры -сервисов.

Подобная интеграция обеспечивает формирование в рамках единого корпоративного портала рабочих мест для руководителей, менеджеров и рядовых сотрудников и предоставление каждой группе пользователей необходимого для нее объема информации. Причем системы и первого, и второго классов имеют ряд сильных и слабых сторон. -серверы обычно предоставляют пользователям аналитические функции, способны обрабатывать большие объемы исходных данных и консолидировать в -кубах информацию из разных источников.

Их достоинство - высокая скорость генерации отчетов, в среднем не более 5 с на отчет, и как следствие - возможность проведения интерактивного многомерного анализа данных рис. На основе -серверов создаются рабочие места для руководителей рис. Как результат - пользователи не могут оперативно получать достоверную информацию из разных источников для принятия взвешенных управленческих решений. Вряд ли стоит повторяться и говорить о том, что многие российские предприятия сегодня воспринимают информацию как стратегический ресурс.

Опыт нашей компании показывает, что заказчики стремятся максимально эффективно использовать не только традиционно собираемые данные о продажах, закупках, складских остатках, производстве, но и сведения о каждом контакте с клиентом, прайс-листы конкурентов, данные о географическом местоположении транспортных средств, -адреса посетителей корпоративного -сайта или интернет-магазина и т.

Для этого им крайне необходимы современные -технологии.

Классификация аналитических информационных систем

Технологии аналитической обработки данных. Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возможным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных.

Способны ли ваши информационные системы ответить на те вопросы, которые Чем семантическая аналитика отличается от BI и OLAP .

В своей практике бизнес-аналитика я сталкивался с разными решениями. А поскольку в бизнес-анализ я пришёл из финансов и аудита, то каждый раз встречая новую систему задавался вопросами — чем все они отличаются друг от друга и какие задачи решают? В этой статье будет рассмотрено два основных назначения баз данных: Второй тип решают системы: Строка в таблице представлена в виде индекса и соответствующих этому индексу данных: Поэтому такую таблицу нельзя называть таблицей.

Это скорее обычная книга, с пронумерованными строками. Если в книгу нужно записать новую операцию — добавляем строку, присваиваем индекс и закрываем книгу.

13. Технологии аналитической обработки данных. – технологии. Примеры систем бизнес-анализа.

Меняются методы ведения бизнеса. И каждый стремится знать - почему, а не только кто или как. Теперь уже мало просто понимать, как компания перешла из пункта в пункт . Для сохранения конкурентоспособности предприятия стремятся в реальном времени узнавать, когда клиенты что-то покупают, где они покупают, и даже что они думают перед тем, как зайти в магазин или посетить -сайт.

Помощь в этом могут оказать большие данные, анализ больших данных и интегрированная платформа для бизнес-аналитики и анализа больших данных.

Бизнес-аналитика помогает компании создавать знания из всей для создания запросов, отчетов, OLAP-анализа и выполнения.

С одной стороны — существуют программы для этого, с другой — есть квалифицированные бизнес-аналитики, но в первом случае они либо слишком дорогие около 15 тыс. Как быть в такой ситуации? Далеко не каждому по карману выкладывать большие суммы, даже если и по карману, то зачем тратить такие деньги? Но не все так плохо, на рынке появился новый продукт, заслуживающий нашего всеобщего внимания, который предназначен не только для опытных пользователей, но и для начинающих. Мощное решение для построения системы бизнес-аналитики и анализа позволяющее эффективно получать, использовать и анализировать имеющуюся информацию.

И самое главное цена и качество на уровне.

Консолидация данных — ключевые понятия

Смотрите видео к статье: Что такое ? Все уровни пользователей, от сотрудников до учредителей, получают гибкий доступ к необходимой им управленческой отчетности, не прибегая к помощи -специалистов. Концепция платформы Сегодня на рынке существует несколько платформ Бизнес — аналитики , концептуально они представляют собой следующее:

Отдельную нишу на рынке бизнес-систем занимают аналитические программные продукты, предназначенные для поддержки принятия решений на.

Попытаемся разобраться в его сути. как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний Согласно первоначальным определениям, — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации.

? А вот определение, предложенное : как знания о бизнесе и для бизнеса Другая часть определений рассматривает не как процесс, а как результат процесса извлечения знаний — как сами знания о бизнесе для принятия решений. Другое определение подобного рода гласит: Информация — это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания — это то, что в бизнесе используется для принятия решений.

В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища данных, а для представления этого знания пользователям — инструменты бизнес-интеллекта. Каждый год количество данных в мире удваивается, но от этого мало пользы, хотя их можно превратить в полезную информацию и знания — информация сама по себе не очень подходит для принятия решений в виду ее огромного объема. Средства бизнес-интеллекта и хранилищ данных призваны находить в кучах данных и информации то существенное, что реально прибавляется к нашим полезным знаниям.

Они не пытаются полностью заменить человека, а используют для формирования гипотез интуицию, основанную на его подсознании и личном опыте. Итак, бизнес-интеллект в широком смысле слова определяет: Место и характерные особенности В основе технологии лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе.

-системы и проблема единого взгляда на управленческую информацию

Благодаря аналитическим возможностям платформы можно в реальном времени получать полезную информацию и использовать ее для принятия оперативных решений. Встроенные средства аналитики и анализа текстовых данных Платформа включает в себя мощную аналитическую технологию исследования данных и бизнес-аналитики. В транзакционные приложения можно внедрять высокопроизводительные и интерактивные информационные панели, которые предоставят пользователям актуальные аналитические сведения в реальном времени.

Баумана предлагает Вам обучение бизнес-аналитике на платформах инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов OLAP и BI- систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, business-analysts и др.

Реляционные базы данных хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД системы , но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. В центре схемы звезды находится таблица фактов , которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы.

Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов. Эти таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные [ ] реляционные данные. Количество возможных агрегирований определяется количеством способов, которыми первоначальные данные могут быть иерархически отображены. Например, все клиенты могут быть сгруппированы по городам или регионам страны Запад, Восток, Север и так далее , таким образом, 50 городов, восемь регионов и две страны составят три уровня иерархии с ю членами.

Также клиенты могут быть объединены по отношению к продукции; если существуют продуктов по ти категориям, три группы продукции и три производственных подразделения, то количество агрегатов составит 16 При добавлении измерений в схему количество возможных вариантов быстро достигает десятков миллионов и более. -куб содержит базовые данные и информацию об измерениях агрегаты. Куб потенциально содержит всю информацию, которая может потребоваться для ответов на любые запросы.

Система бизнес-анализа OLAP-Эксперт

Узнай, как дерьмо в голове мешает человеку больше зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы избавиться от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!